万蕴Vayyar的跌倒监测方案是用微弱的无线电波扫描环境，形成人体的实时4D点云图像，再结合基于机器学习的跌倒检测算法，实现对各种跌倒速度、各种跌倒姿态不间断的监测和自动告警。不是摄像头，不会侵犯隐私，特别适用于卧室和卫生间等高隐私环境，且无需佩戴任何设备，只需选择适合的位置安装、简单设置就可以实现7*24小时不间断的监测。
• 基于自研的高集成度片上射频系统芯片VYYR7201， 集成24发22 收天线阵列，提供更高的角度分辨率
• 自带跌倒检测、人体跟踪和存在、进门和出门、在床和不在床算法
• 同时输出丰富的人体点云数据，方便用户开发定制算法来扩展更多的应用场景
万蕴Vayyar的vBlu模块该模块采用先进的射频技术，生成实时点云图像，，不仅可以实现准确的存在检测，还可以实现更精细的人体跟踪、跌倒姿态、生命体征检测等高级探测应用。通过一个由46个射频收发器组成的大型阵列，提供超高分辨率。但与基于光学的解决方案不同，4D射频成像不同于摄像头，不会侵犯隐私，不受光线、水汽等环境的影响。
基于高度集成的RFIC与嵌入式DSP，vBlu是一个先进的60GHz毫米波模块，具有不同的硬件版本，旨在加速产品设计，助客户缩短从开发和原型设计到大规模生产的过程。
万蕴Vayyar的非接触式生命体征监测方案基于成熟的vBlu模组，可以提供一系列完整的数据输出，如实时的呼吸波形、呼吸频率、体动、离床指示等，可以支持包括呼吸异常监测、体动监测、离床报警、睡眠质量分析等功能应用的开发。
• 基于成熟的24发22收高分辨率射频模组和集成的片上DSP算法，提供医疗级呼吸睡眠监测设备水平的准确数据。
• 更强环境适应性，支持不同的睡眠姿势、不同BMI指数的人体，不受被子、风扇等干扰的影响。
• 大于150°的超宽视野角范围，用户无需担心放置角度问题影响使用。
• 支持双人在床的场景，避免同床人员数据之间的相互干扰，影响结果的准确度。